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linearregression

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linearregression [2024/10/10 16:03] 118.158.174.226linearregression [2024/10/12 12:56] (現在) bokupi
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-====== コードテンプレート ====== +====== 線形回帰モデル ====== 
-Scikit learnによる線形回帰モデルによる機械学習コードのテンプレート。+ 
 +===== コードテンプレート ===== 
 +Kaggleのtitanic competitionで使った、Scikit learnによる線形回帰モデルによる機械学習コードのテンプレート。
 もう少し直す予定。 もう少し直す予定。
  
行 61: 行 63:
 </code> </code>
  
-====== 評価方法 ======+===== 評価方法 =====
  
 <code python> <code python>
行 70: 行 72:
 # test.csvは正解が分からないので、train.csvのデータで評価する # test.csvは正解が分からないので、train.csvのデータで評価する
 Y_pred = model.predict(train_X) Y_pred = model.predict(train_X)
 +
 +# 決定係数による評価
 r2_score_val = r2_score(train_Y, Y_pred) r2_score_val = r2_score(train_Y, Y_pred)
 print("R2 score = ", r2_score_val) print("R2 score = ", r2_score_val)
 </code> </code>
 +
 +titanicのtrain.csvのデータを対象に、単回帰分析で予測した結果の評価結果。
 +かなり厳しい。
 +
 +^説明変数^決定係数^
 +|PClass|0.11456941170524182  |
 +|Age   |0.004299594973638632 |
 +|Fare  |0.06620664646184304  |
 +|SibSp |0.001247678927532414 |
linearregression.1728576199.txt.gz · 最終更新: 2024/10/10 16:03 by 118.158.174.226

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