とりあえず統計学基礎のテキストを一通り読み終えました。後半になるにつれ、理解が追い付きませんでしたが、無理やり1周しました。シラバスを見る限り、第7章以外は出題範囲に含まれているので、あまり手の抜きどころがないですね。

手前で使った式などを用いて、さらっと式の変換を行っている箇所が結構あり、そうした部分でいちいち躓きます。理解してなんぼ、と思っていましたが、基本的な公式は暗記してしまった方が、結果的に理解が早まる気がしました。

理解が不十分とはいえ、1周して大まかな概念や構成、ボリューム感は多少つかめました。2周目を同じように読み進めると効率が悪いので、少しずつ問題演習に入ろうと思います。まずはテキスト付属の練習問題から着手します。

あとはインターネット上にあるサイトのチートシートなども活用していきます。より基礎的な説明へのリンクも貼られていて、知識の補完に役立ちます。

統計学基礎のテキストを読み進めています。消化しきれていない感じが強いですが、とりあえず第4章に入りました。第2章で学んだことは、第3章以降で活用するので、第2章時点ではあまり意味を深追いしない方が良いな、と思いました。最初見たときは、t分布やF分布は何故わざわざこの計算式の分布を求めるのか、と腑に落ちませんでした。しかし、第3章以降で活用する様子を見ていくと、何となく意義が分かってきます。

残りは第4章から第7章ですが、テキスト全体のページ数で見れば、既に半分は超えています。咀嚼はまだまだですが、とりあえず最後まで読み進めようと思います。思った以上に重くて、なかなか先に進みません。

1周した後は、先日購入した統計検定2級の公式問題集も使って、学習を進めたいと思います。試験勉強では、最近はテキストから読むことが多いですけど、以前は問題集ベースでした。テキストで体系を理解することと、問題の解き方を理解することは、それなりのギャップがあるので、演習にもきちんと時間を割きたいです。

どの級から受けるか迷いましたが、自分が知りたい機械学習関係に直接繋がる内容が出てくるのが2級でした。3級あたりから受けるほうが手堅いかもしれませんが、モチベーションの観点からまず2級を対象にしました。

さっそくテキストを購入します。公式本ですが、書籍名が「統計検定」とはなっていないので、書店で探す場合は要注意。2級に対応するテキストは「統計学基礎」になります。

さっそく第1章と第2章まで読了しました。第1章は記述統計の話で、第2章は推測統計の土台となる確率論の話になります。とにかく第2章からがっつり数学の話で、理解が進まない箇所が多く、時間が掛かりました。さらっと一行で済まされている暗黙知が欠けているから、つらいケースが多いです。一応読了したものの、理解度は半分に満たないです。恐らくテキストは何周かすることになるでしょう。何となくイメージを掴めるところまでいければ、そこから加速度的に理解が進む気はするのですが……。がっつり勉強する時間が欲しいです。

なお、2021年をもって、1級以外のペーパーテストは廃止となり、CBT方式試験になります。いつでも受験できることはとてもありがたいのですが、お尻を決めて勉強を計画しないと、ずるずる引き延ばしてしまいそうな危うさがあります。